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                  热点£º

                  体验华为Mate20 Pro 3D结构光 生物识别新高度

                    [  中关村在线 原创  ]   作者£º吴建林   |  责编£º席龙飞

                  2018年不仅仅是全面屏探索的一年£¬也同样是手机终端生物识别方案迅速发展的一年¡£指纹识别和人脸识别分别衍生出光学指纹和3D结构光这两?#25351;?#39640;级的形式£¬但在实际使用了一阵子后£¬我更加倾向于后者¡£

                  不为别的£¬就图它安全便捷¡£

                  采集3D深度信息 拒绝照¡°骗¡±

                  现在市面上拥有不少主打人脸识别的手机£¬不外乎是采用了2D人脸识别或者深度相机方案¡£2D人脸识别因为成本?#38469;?#26356;低被广泛使用£¬而在深度相机阵营£¬TOF 3D一般应用于后置拍摄£¬生物识别主流方式还是为3D结构光¡£

                  虽然应用广泛£¬但2D人脸识别在安全性上要远远差于3D结构光¡£它主要依靠一枚前置?#20302;?#23545;人脸特征点进行识别£¬并且记录它们之间的函数关系¡£不过在碰到光照条件变化或者化妆等情况的时候£¬我们的脸部特征点容易发生变化¡£

                  用了一阵子屏幕指纹 我又回到了3D结构光£¨审核£©
                  图片来自网络

                  这个时候£¬单靠算法的2D人脸识别就很难识别正确£¬影响使用体验¡£另一方面£¬由于缺少深度信息£¬只依靠平面图像的2D人脸识别很容易被攻破£¬危及安全性¡£

                  而3D结构光就可以很好地避免这点¡£相比2D人脸识别简单的硬件结构£¬3D结构光则是包含了一整?#23376;?#20214;解决方案£¬这里以华为Mate 20 Pro为例¡£

                  用了一阵子屏幕指纹 我又回到了3D结构光£¨审核£©

                  3D结构光的原理是通过其中的点阵投影器£¨散斑投影器£©投射出我们看不见的光点到人脸区域£¬再通过红外?#20302;方?#21463;人脸的反射光点¡£由于这些光点在人脸非平面区域会形成一定偏移变形£¬而且根据距离远近大小?#19981;?#19981;同£¬在对这些光点信息进行处理之后£¬我们就能够进行建模得到物体的深度信息¡£

                  用了一阵子屏幕指纹 我又回到了3D结构光£¨审核£©

                  你可以简单理解为前者为平面的地图£¬咱们¡°打印¡±就可以伪造£¬安全性很低¡£而后者则是立体的山体模型£¬想要伪造你得紧扣每一处细节£¬所以安全性要更有保障¡£

                  华为Mate 20 Pro在采用了3D结构光之后£¬除了解锁£¬还支?#31181;?#20184;宝¡¢微信¡¢银行App人脸支付£¬保障安全性¡£

                  除了2D人脸识别£¬目前光学屏幕指纹也存在这样的安全问题£¬利用OLED屏幕的透光性£¬指纹模块CMOS可以捕捉到我们指纹的谷线和脊线£¬这在本质上也依然是¡°平面¡±这一层级¡£如果相应算法不完善£¬利用¡°指纹伪造¡±我们依然可以绕过生物识别¡£

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                  在这一点上£¬3D结构光的伪造成本要比指纹伪造高出太多£¬因此在生物识别上我认为3D结构光较光学屏幕指纹还是要更安全¡£

                  抬手瞬间解锁 无感体验更贴心

                  除开安全£¬3D结构光的便捷也是我青睐的一点¡£虽然目前光学屏幕指纹最大程度克服了暗光环境的识别问题£¬但要是面对上湿手?#27492;?#30340;光衍射现象£¬光学屏幕指纹识别依然会具有一定问题¡£

                  华为Mate 20 Pro同时搭载了3D结构光以及屏幕指纹£¬在我实际使用中£¬常常会面临这样一个情况¡ª¡ª手还没按倒识别区£¬3D结构光已经识别解锁了¡£

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                  这种在操作步骤上的便捷是指纹识别的硬伤£¬特别是在脏手¡¢湿手等不便操作的环境下£¬3D结构光的解锁体验显然要优于屏幕指纹¡£

                  我更倾向于3D结构光是一种¡°无?#23567;?#35299;锁£¬使用体验更加轻松¡£而目前固定识别区域的光学屏幕指纹在体验上还是有所局限£¬或许在未来全屏屏幕指纹普及后会有所改善¡£

                  而且目前3D结构光等面部识别厂商也在逐渐完善识别场景£¬例如闭眼无法解锁等功能£¬以此减少识别的误差¡£在识别准确率上£¬厂商也进行了算法加强£¬目前华为Mate 20 Pro识别误差为百万分之一£¬几乎零误差¡£

                  就实际体验而言£¬遑论安全性£¬单拿出使用的便捷度£¬3D结构光也是一?#25351;?#20540;得考虑的生物识别方案¡£

                  3D结构光将成主流 自研打通¡°软硬¡±二脉

                  iPhone X首次采用3D结构光开始£¬国内厂商在计算机视觉上?#38469;?#24067;局也逐渐显现£¬并且分步应用到了手机产品上¡£部分国内供应商都拿出了自己的3D结构光人脸识别方案进行商用¡£

                  相比于采用第三方方案£¬自?#24615;?#35201;花费大量的?#38469;?#25104;本£¬因此目前市面上的自研终端厂商比较少£¬仅有?#36824;?#21644;华为两家¡£

                  虽然都是3D结构光£¬但在体验上也存在着差异£¬例如识别精度¡£自研虽然会耗?#36805;?#22823;的?#38469;?#25104;本£¬但也具有诸多好处¡£

                  华为Mate 20 Pro作为华为自研3D结构光的?#20004;?#20043;作£¬在体验上获得一致好评£¬也是目前唯一获得了泰尔实验?#26131;?#39640;级别人脸识别安全?#29616;?#30340;手机产品¡£

                  用了一阵子屏幕指纹 我又回到了3D结构光£¨审核£©

                  它也?#30828;?#38754;印证了自研带来的好处£¬从结构光模组的硬件到?#19978;?#24314;模算法的软件£¬华为可以更好的把握其中的规格标准£¬减少算法调校的差异难度¡£?#36824;?#33258;研也是如此£¬利用软硬件结合£¬统筹上下?#21361;?#22686;强自己对供应链的影响¡£

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                  元器件和配套算法缺一不可

                  不过目前3D结构光也面临着相机模组成本更高¡¢建模运算量更大的问题£¬因此目前厂商都只是将其应用在高端旗舰产品上£¬对于中低端仍然采用2D面部识别代替¡£不过在硬件成本下降£¬芯片运算量提升之后£¬相信3D结构光会拥有更进一步的下放空间¡£

                  科技拐点不只是安全 玩法同样重要

                  更安全£¬更便捷£¬我认为3D结构光会成为将来终端生物识别的新趋势¡£而3D结构光也存在着体验差异£¬目前华为和?#36824;?#20973;借自研打通软硬件?#28843;?#34892;业£¬安全性上都值得信赖¡£

                  用了一阵子屏幕指纹 我又回到了3D结构光£¨审核£©

                  而华为Mate 20 Pro还继续加强了3D结构光的玩法£¬例如利用3D手势实现体感类游戏£¬这也是继生物识别之后£¬3D结构光的另一功能玩法¡£此外3D结构光还具有建模这一?#30475;?#33021;力£¬可以捕捉人物表情£¬用以操控虚拟形象¡£

                  用了一阵子屏幕指纹 我又回到了3D结构光£¨审核£©

                  这一点是其他生物识别方式难以企及的¡£两相对比之下£¬安全便捷¡¢功能丰富的3D结构光将会逐渐成为主流方式£¬如何进一步下放?#38469;õ£?#28145;化应用则是厂商下一步需要思考的问题¡£


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                  www.8406860.com true http://www.8406860.com/713/7137715.html report 4293 2018年不仅仅是全面屏探索的一年£¬也同样是手机终端生物识别方案迅速发展的一年¡£指纹识别和人脸识别分别衍生出光学指纹和3D结构光这两?#25351;?#39640;级的形式£¬但在实际使用了一阵子后£¬我更加倾向于后者¡£不为别的£¬就图它安全便捷¡£采集3D深度信息 拒绝照¡°骗¡±现在市面上拥有...
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